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近年來，人工智能技術在化學反應預測方面取得了飛速發展，特別是在交叉偶聯反應領域也有了顯著的進展。在前期研究的基礎上，廣州國家實驗室廖礦標、蘇樂斌團隊運用高通量實驗和機器學習技術發展了一種銥催化硫葉立德交叉偶聯的新反應。該反應是第一例兩種亞砜硫葉立德間選擇性交叉偶聯的反應報道，不僅官能團兼容性好、底物適用范圍廣，且具有優異的化學選擇性與E/Z選擇性，為構建含酰胺、酮、酯和N-雜環官能團取代的不對稱E式烯烴提供了一種新穎簡便的方法。

近年來，自動化與人工智能技術在化學合成領域的研究得到了越來越廣泛的關注。廖礦標團隊一直致力于實現化學合成自動化與智能化，曾多次將自動化與人工智能技術應用于新型合成方法學開發。此項工作再次有力地證明了自動化與人工智能技術在發現新反應方面所擁有的廣闊應用前景。